arXiv · Machine Learning Theory· Jos\'e Lucas De Melo Costa, Fabrice Popineau, Arpad Rimmel, Bich-Li\^en Doan·2026-10-05 12:00· 16 小时前AI 评分28

通过核锚定局部性正则化缓解固定目标异常检测器的收敛崩溃

Mitigating Convergence Collapse in Fixed-Target Anomaly Detectors via Kernel-Anchored Locality Regularization

AI 导读

论文刻画了固定目标异常检测器的收敛崩溃：优化越好，异常残差信号反而越弱，此类模型只能依赖早停或容量上限等隐式非收敛来保留信号。