arXiv · Artificial Intelligence· Hongjun Liu, Chen Zhao·2026-09-30 12:00· 5 小时前精选AI 评分62

记忆是一种推导：长期智能体中的分布式证据悖论

Memory Is a Derivation: The Distributed-Evidence Paradox in Long-Term Agents

AI 导读

论文提出 DerivAudit 框架，审计长期智能体的持久记忆是否真正由交互历史支持。研究发现，仅靠作者提供的引用时近 60% 看似无支持的记忆在扩大证据后可被恢复，但 17-21% 仍无支持，且扩大证据本身会使两个骨干模型上的准入可靠性恶化。

推荐理由

提出记忆推导审计框架，揭示扩大证据范围虽能恢复部分支持但无法保证准入可靠，对长周期智能体的记忆可信性有直接参考价值。