arXiv · Computers and Society· Alexander Brady, Tunazzina Islam·2026-10-02 12:00· 7 小时前AI 评分28

基于 LLM 迭代主题归纳框架：以 2024 美国大选政治广告为例

Iterative Topic Taxonomy Induction with LLMs: A Case Study of Electoral Advertising

AI 导读

summary_zh: 该研究提出一种端到端框架，结合嵌入聚类与迭代 LLM 推理，从无标注语料中归纳可解释的主题分类体系，无需预定义标签或种子主题。以 2024 年美国大选政治广告为案例，利用归纳出的分类体系分析议题分布、道德框架、广告投放与人口暴露模式。