Vector研究：语音与AI检测阿尔茨海默病

Vector Institute研究显示，基于Word2Vec和语言特征的简单AI模型在ADReSS数据集上以92%准确率和100%灵敏度检测阿尔茨海默病，性能超过微调的BERT和GPT-2等上下文模型。该方法结合词向量与34项语言特征，可解释性强、计算效率更高，未来需在不同人群和临床场景中进一步验证。