arXiv · Machine Learning· Yuan Guo, Hanshu Chen, Qiang Xi, Timon Rabczuk, Zhuojia Fu·· 5 小时前AI 评分25
KernelOnet：一种基于核函数的可解释神经算子
KernelOnet: An Interpretable Neural Operator Based on Kernel Functions
AI 导读
KernelOnet 将核函数显式嵌入神经算子架构，用数据驱动核、物理信息核和混合核三种互补核替代 DeepONet 的隐式基函数网络。在三个基准和一个浅水波导工程问题上，KernelOnet 以更少可学习参数达到更高精度，无需内部解标签的无监督配置，且每次查询推理成本远低于逐实例求解器。
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