ASAD：自适应软件智能体调试系统

ASAD 是一种自适应多智能体调试系统，根据缺陷性质和复杂度动态调整智能体数量、角色与协作策略。实验基于 Defects4J、DebugBench 和 CodeFlaws 基准，使用 DeepSeek-V3、Qwen-3 和 GPT-5 等模型，修复率较 CoT 提示提升 12–20%，修复精度较静态多智能体系统提高 4–9%，平均智能体使用量减少 32%。