Stanford SleepFM：从单夜睡眠信号预测百余种疾病风险

Stanford Medicine与合作者开发SleepFM，基于约60万小时多导睡眠图数据训练，可从单夜睡眠信号估计100多种疾病的未来风险。模型在预测帕金森病（C-index 0.89）、痴呆（0.85）、高血压心脏病（0.84）、心梗（0.81）、前列腺癌（0.89）、乳腺癌（0.87）和死亡（0.84）等方面表现突出；结合多通道信号时准确性最高。