arXiv · Multiagent Systems· Yuzhen Mao, Jerry Gu, Aadi Chauhan, Qizheng Zhang, Hangoo Kang, Azalia Mirhoseini·2026-10-02 12:00· 2 小时前精选AI 评分67

DeLM：去中心化多智能体系统通过共享上下文消除并行气泡

Decentralized Multi-Agent Systems with Shared Context

AI 导读

该研究提出 Decentralized Language Models（DeLM），用共享上下文和任务队列替代中心化主智能体，让智能体异步领取任务、即时发布发现并互相修正。

推荐理由

共享上下文与任务队列的去中心化设计为多智能体并行提供了可复现的加速与精度提升路径。