公平不止于算法：再犯时间中的种族差异

研究提出一个多阶段因果框架，分析种族、风险评估算法与情境因素在再犯时间上的交互，并引入干预性种族平等检验与生存分析检验。应用于 COMPAS 数据集时，短期内各风险组内未发现种族差异；约九个月后低风险组出现统计显著差异，且在细分分数分层、分数扰动和竞争风险分析下仍存在。研究提示算法评分之外的结构性因素可能影响再犯，需在算法改进之外采取政策干预。