arXiv · Computation and Language· Ilya Chekin (BroutonLab), Vyacheslav Malyugin (BroutonLab), Vladimir Chirkov (BroutonLab), Mikhail Yurushkin (Curately)·· 16 小时前AI 评分31
通过蒸馏生产 LLM 信号构建简历-职位匹配的可解释特征表示
Building Interpretable Feature Representations for Resume-Vacancy Matching by Distilling Production LLM Signals
AI 导读
论文提出用两部分架构为简历-职位匹配提供可解释依据：先以 LLM 标注器离线生成八个命名匹配维度，再蒸馏出 LoRA 适配的双编码器在 CPU 上服务所有在线请求。
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