arXiv · Statistics Machine Learning· Hao Liang, Haifeng Wen, Kaishun Wu, Khaled B. Letaief, Hong Xing·· 1 天前AI 评分19
差分隐私作为附带收益：多天线基站下多址衰落信道上的联邦学习
Differential Privacy as a Perk: Federated Learning over Multiple-Access Fading Channels with a Multi-Antenna Base Station
AI 导读
论文研究多址衰落信道与多天线基站下的 over-the-air FL（AirFL），在用户级差分隐私（DP）要求下证明：即使不注入人工噪声（AN），DP 也可作为信道噪声带来的附带收益获得。
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