arXiv · Human-Computer Interaction· Ana Stanescu, Lucchas Ribeiro Skreinig, Tobias Langlotz, Stefanie Zollmann, Peter Mohr, Dieter Schmalstieg, Mark Billinghurst, Denis Kalkofen·· 1 天前AI 评分16
通过 AI 的眼睛看世界：增强现实中的情境化可解释性
Seeing through the Eyes of AI: Situated Explainability in Augmented Reality
AI 导读
论文提出用增强现实（AR）在用户工作空间中实时呈现空间化可解释性信息，以改进对 AI 模型决策的理解。现有可解释 AI 方法多在 2D 屏幕上用预录数据展示解释，用户需自行把信息与物理对象和真实位置对应，数据探索与模型解读被迫分离。研究展示了如何将已知可解释性方法应用于 AR，并给出用户使用体验的见解。
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