基于容差公平性审计：违规认证与敏感性筛查

本文提出一个统一的基于容差的公平性审计框架，针对两种互补的审计目标：违规认证和敏感性筛查。违规认证采用约束经验似然检验与最小不利点点校准，可结合误报率控制进行子群同步审计；敏感性筛查则基于自适应边界代理原则开发分裂经验似然与调整分裂经验似然检验，用于早期预警场景。数值实验展示了不同错误控制与灵敏度之间的权衡，COMPAS 分析验证了该框架在预测公平性审计中的应用。