Latent-MOPD：潜空间多教师在策略蒸馏

Latent-MOPD 提出首个面向 LLM 的表示级多教师在策略蒸馏方法，通过教师的预测与隐藏状态整合多个专家模型，无需额外教师训练。在数学、代码与逻辑共九个基准上，Latent-MOPD 优于仅 token、仅表示与均匀平均基线，且与教师同参数量时在多数基准上超过各基准最佳教师。跨家族教师设置下同样优于两种单通道基线。