arXiv · Audio and Speech· Yifan Yang, Xiaoyu Yang, Zengrui Jin, Xian Shi, Yuxuan Wang, Yu Xi, Ziyang Ma, Qi Chen, Ruiyang Xu, Hui Wang, Dongchao Yang, Jin Xu, Xie Chen·· 7 小时前AI 评分42
Pruned CTC：面向大词汇量 ASR 训练的内存高效连接时序分类方法
Pruned CTC for Memory-Efficient Large-Vocabulary ASR Training
AI 导读
Pruned CTC 通过将对齐计算限制在目标 token 与 blank 的并集子集，同时保留全词汇归一化，证明词汇缩减在损失和梯度上等价于标准 CTC。实验显示，在 Zipformer-M 编码器和 180K 词汇下，全步内存降低 5.1×，步时仅增加 17%。
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