人类大脑理解语言的方式可能比预期更像AI

一项发表于Nature Communications的研究发现，人类大脑处理口语时遵循逐步递进的过程，与GPT-2和Llama 2等大型语言模型的层次化处理方式高度相似。通过记录参与者聆听30分钟播客时的皮层脑电活动，研究人员发现早期神经信号对应AI的浅层处理，而深层语义区域如Broca区的响应则与AI深层特征对齐。研究团队还公开了完整的神经录音与语言特征数据集，供全球研究者使用。