arXiv · Statistics Machine Learning· Pulong Ma, Li Ma·2026-10-05 12:00· 16 小时前AI 评分19

ResTGP：面向高维数据的残差树高斯过程建模框架

A Residual Tree Gaussian Process Modeling Framework for High-Dimensional Data

AI 导读

研究者提出名为 ResTGP 的贝叶斯残差树高斯过程方法，用于分析多维域中具有异质结构的大规模空间数据。该方法沿二叉树在多级分辨率上分解高斯过程，迭代计算预测与残差过程，使每个节点的残差过程足以刻画该节点内更细粒度的依赖关系，从而灵活描述协方差结构并通过分治策略提升计算效率。