Talk2Agent：评测文本智能体的语音接口

Talk2Agent 评测语音接口将人类口语指令传递给 LLM 电脑使用智能体的效果，基于 WildClawBench 和 OSWorld 构建口语任务版本，评测专用 ASR、音频大模型、上下文偏置和 LLM 本体修复等方法，并提出免执行、基于任务意图的评测框架，在 32 小时真实语音上 Pearson 相关性比 WER/CER 提升 0.246。