arXiv · Statistics Machine Learning· Giulia Vannucci·· 3 小时前AI 评分15
基于元模型的观测数据全局敏感性指数学习方法 MM-GSA
Learning Global Sensitivity Indices from Observational Data: A Metamodel-Based Approach
AI 导读
提出 MM-GSA，一种基于元模型的全局敏感性分析方法，从观测数据中估计一阶 Sobol' 指数与新的触发式结构指数。在输入独立假设下建立估计量一致性并具备变量选择特性，Monte Carlo 实验与 NHANES 数据验证了两种指标的互补性。
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