Multi-Resolution Feature Fusion U-Net：用于磁共振成像分割的新型深度学习架构

论文提出 Multi-Resolution Feature Fusion (MRFF) 模块，可集成至任意 U-Net 类架构，在编码器-解码器各层结合注意力机制与跳跃连接，同时捕获细粒度细节与全局上下文。在脊柱 MR 扫描脑脊液分割与 MSD 挑战赛左心房心脏分割两个公开基准数据集上，MRFFU-Net 在多项评估指标上优于现有最先进模型。