数值近似精度要达到多少才足够？——基于学习目标的有限误差保证框架

summary_zh: 该研究从学习目标本身出发，分析数值近似误差对损失、预测和梯度的差异化影响，证明相同量级的原始误差在不同学习状态下可导致截然不同的学习后果，并建立原始误差到损失、概率、预测及特征梯度的有限误差传播保证，进而反推满足指定学习精度要求的认证原始容差。