SCION：用实例化神经基元实现场景组合

SCION 提出一种层级组合式场景表示，用可复用基元的紧凑词表和轻量世界空间实例替代独立 Gaussians，在多视角重建中联合优化离散与连续参数。该方法在保持高质量的同时将场景压缩至 1.2 MB，码率失真表现优于现有 Gaussian 压缩方法，并支持无需重训练的实例级场景编辑与动画。论文已被 NeurIPS 2026 接收。