求解整数规划的 autoregressive 可微方法

提出一种求解 0-1 整数规划的 autoregressive 可微方法：固定二元变量顺序，用 Transformer 在可行集内预测下一位，先基于任意求解器给出的可行 incumbent 训练，再以 Lagrangian 惩罚不可行解并用 Gumbel-softmax 在松弛目标上探索可行集。