Gradient-Guided Density Peak Clustering

论文提出梯度引导密度峰值聚类（GGDPC），在每次最近邻上坡搜索前加入梯度上升步骤，并建立稳定性理论将 GGDPC 图与总体密度梯度上升流关联。在局部模式恢复、调整 Rand 指数、聚类树、路径长度和瀑布度五项标准下证明一致性，为 DPC 类聚类算法提供新的统计、几何与拓扑解释。