arXiv · Databases· Roberto Stanzione, Jules Barbe, Magali Parrino, J\'er\'emie Fourmann, Paul Boniol·· 5 小时前AI 评分25
SHAD 基准：时间序列异常检测、可解释性与可解读性端到端评测
Detect, Explain, Interpret: An End-to-End Benchmark for Time Series Anomaly Detection, Explainability and Interpretability
AI 导读
SHAD（Scality High-dimensional Anomaly Detection benchmark）包含 215 个来自 Scality 分布式云存储系统的多变量高维时间序列，覆盖三类异常严重程度，并提供丰富语义标注。论文对检测、可解释性与可解读性三阶段进行基线评测，包括现有异常检测器、各维度贡献归因以及冻结 LLM 基线的异常定位与解读效果。
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