arXiv · Computation and Language· Jingyu Liu, Zhiwen Wang, Yuxin Jing, Huanyu Zhou, Yong Liu·· 16 小时前AI 评分37
语言智能体如何校准动作：历史为何未能转化为经验
When History Fails to Become Experience: Action Calibration in Language Agents
AI 导读
研究发现，给语言智能体提供更多交互历史总体上能提升任务完成率，但打乱历史中动作顺序后收益大多仍在，断开动作与观测的对应关系也只会让成功率小幅下降，说明智能体并未可靠地把过去动作与其结果关联起来。
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