arXiv · Computers and Society· Rohit Sharma, Pavani Ayinampudi, Aditya B. M. V., Jinal Gupta, Prakash Hegade, Sakshi Sharma, Meenakshi V, SRS Iyengar·· 3 小时前AI 评分28
实时课堂互动中的提问模式与学生参与度：基于讲座上下文分析的研究
Characterizing Questioning Patterns and Student Engagement Through Contextual Analysis of Real-Time Classroom Interactions
AI 导读
研究分析47节真实课堂、604道投票题与34万条回答，发现89%题目答案可从讲座文本定位，且存在仅靠上下文才能识别的注意力检查题型。提问以低阶认知为主，分属七种教学功能，学生答题表现由功能决定而非措辞。多数学生答对率88.5%，但部分高共识错误答案无法仅凭一致性识别；学生自评正确率与实际表现存在差距。
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