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原文
arXiv · Statistics Machine Learning· Akshay Thakur, Matthew Zahr·· 16 小时前AI 评分26

FT-PINN:通过非线性变形流形联合优化实现物理信息神经网络中的特征追踪

Feature tracking in physics-informed neural networks via joint optimization of nonlinear deformation manifolds: application to shocks

AI 导读

研究提出特征追踪型物理信息神经网络 FT-PINN,将解网络定义在固定参考域上,并与参数化非线性流形的微分同胚变形映射复合,通过最小化拉回守恒律残差联合训练变形与解网络参数。

来源:arXiv · Statistics Machine Learning · arxiv.org