arXiv · Statistics Machine Learning· Hoang Phuc Hau Luu, Marcelo Hartmann, Zhongjian Wang·· 3 小时前AI 评分18
基于先验的少步传输映射实现源空间 MCMC 后验采样
Posterior sampling by source-space MCMC via prior-based few-step transport maps
AI 导读
该研究提出源空间广义贝叶斯推断框架,用一至少步改进 MeanFlow(iMF)映射表示先验并在其高斯源空间中进行后验采样,建立 Wasserstein 误差界并分解为训练次优性与模型类近似误差。
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