跳到正文
原文
arXiv · Statistics Machine Learning· Hoang Phuc Hau Luu, Marcelo Hartmann, Zhongjian Wang·· 3 小时前AI 评分18

基于先验的少步传输映射实现源空间 MCMC 后验采样

Posterior sampling by source-space MCMC via prior-based few-step transport maps

AI 导读

该研究提出源空间广义贝叶斯推断框架,用一至少步改进 MeanFlow(iMF)映射表示先验并在其高斯源空间中进行后验采样,建立 Wasserstein 误差界并分解为训练次优性与模型类近似误差。

来源:arXiv · Statistics Machine Learning · arxiv.org