Stanford AI Lab·2022-02-24 16:00· 2022-02-24AI 评分18

理解利用无标签数据的深度学习算法（一）：自训练

Understanding Deep Learning Algorithms that Leverage Unlabeled Data, Part 1: Self-training

AI 导读

Stanford AI Lab 发布博客系列第 1 部分，分析自训练（self-training）这一半监督学习与域适应算法范式。核心思路是用已有分类器在无标签数据上生成伪标签，再用伪标签从头训练新分类器，实践中新模型常比伪标签器更准。