arXiv · Statistics Machine Learning· Kazuma Sawaya·2026-10-02 12:00· 3 小时前AI 评分22

深度特征选择的可证明 FDR 控制：深度 MLP 及其他架构

Provable FDR Control for Deep Feature Selection: Deep MLPs and Beyond

AI 导读

summary_zh: 该研究提出一种基于深度神经网络的特征选择框架，可近似控制错误发现率（FDR），适用于首层全连接、后续为任意宽度/深度 MLP、卷积/循环网络、注意力机制、残差连接与 Dropout 的架构。