Candidly 如何在 LangSmith 中构建状态感知的 Agent 控制系统

Candidly 在 LangSmith 上构建了基于 IO-HMM 的状态感知 Agent 控制系统，从生产对话 trace 中推断用户参与状态，并在每轮选择可改变对话走向的响应特征。系统用轻量特征与梯度提升模型预测结局（AUC 0.90），再将状态推理接入请求路径、版本化策略与随机对照实验，最终将 disengaging 状态占比从 23% 降至 11%。