arXiv · Computers and Society· Jordan L. Cahoon, Chloe Stanwyck, Asad Aali, Rachel Madding, Sulaiman S. Somani, Emma Sun, Yixing Jiang, Renumathy Dhanasekaran, Emily Alsentzer·· 3 小时前AI 评分39
临床笔记膨胀减少方法 TRACE 提升 LLM 使用效率
Clinical Note Bloat Reduction for Efficient LLM Use
AI 导读
TRACE 利用 EHR 元数据识别模板与复制内容并去重，在 530 万份临床笔记中捕获 86% 模板字符，仅 0.3-6.6% 被移除文本属作者生成。斯坦福 1000 例患者样本显示笔记文本减少 47.3%（7.43 亿字符），每例少 220,167 tokens；2024 年就诊量测算三年净节省 $1.00M-$13.58M。
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