arXiv · Statistics Machine Learning· Zhanli Wu, Fabrizio Leisen, F. Javier Rubio·· 3 小时前AI 评分12
Conformalized Regression for Continuous Bounded Outcomes
Conformalized Regression for Continuous Bounded Outcomes
AI 导读
论文针对连续有界结果(如比率和比例)的回归问题,提出基于转换回归模型(如 beta 回归和 logit-normal 回归)的共形预测区间。构建了基于模型对齐残差的非一致性分数,并提出一种特别适合有界结果的 quantile-residual score,兼顾异方差性和边界不对称性。在模型误设定下证明了全共形和分裂共形预测的边际有效性和渐近条件有效性,模拟和真实数据实验均验证其实际性能。
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