Amadeus：建模人类行为的智能体在象棋对弈中的交互预测

研究者使用 8 位精英棋手封存的对局数据，分别用不同方法独立学习每位棋手模型，再在 withheld dyads 上组合测试。以开局家族总变差距离和 WDL 总变差距离为评估指标，M1 降低 WDL-TV 但对开局家族 TV 影响小，M2 显著降低开局家族 TV 但对 WDL-TV 作用有限；将两者组件结合的 post-hoc 方法在两个指标上均保留改进。