异构 AI 模型之间的同伴影响研究

研究以单次异议交流后决策的概率偏移衡量说服力，在三项语言理解任务上测试七个开源模型，发现模型意见不合时接收方常放弃原有判断。独立确定性与模型规模都无法可靠预测说服动态，小模型可与大模型同样有说服力并同样抗影响，偏移大小更多取决于听者易受影响程度。说服模式因具体模型配对而异，交互模型的行为必须在其组合中评估。