arXiv · Statistics Machine Learning· Julien Boussard, Antoine D\'{e}bouchage, Th\'{e}o Saulus·2026-09-30 12:00· 7 小时前AI 评分18

延迟物理系统驱动与动力学的可识别性保证

Identifiability Guarantees for Drivers and Dynamics of Delayed Physical Systems

AI 导读

提出一种基于理论的方法，在宽松假设下证明随机延迟微分方程的结构驱动项与漂移项是可识别的。在驱动识别基准和动力学物理一致性基准上均优于现有方法。论文共46页、2幅图，提交于2026年9月29日。