arXiv · Computers and Society· Addison J. Wu, Jasin Cekinmez, Michel Liao, Karthik Narasimhan, Thomas L. Griffiths·· 8 hr agoSelectedAI score62
多智能体系统中对抗性影响如何随规模缩放
How does Adversarial Influence Scale in Multi-Agent Systems?
AI brief
研究发现多智能体 deliberation 中,诚实智能体被欺骗的比例随欺骗者占比线性上升,而非取决于智能体总数。LLM 智能体在欺骗者仍为少数时即出现叛离,而人类在类似从众实验中仅当误导者占多数时才受影响。欺骗者私下协调反而可能降低效果。
Why it matters
多智能体系统中欺骗比例而非数量决定防御失效,为团队协作与安全设计提供可迁移警示。
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