arXiv · Computation and Language· Ranuga Disansa, U. S. Samarasinghe, Lasith Gunawardena·· 6 小时前AI 评分28
SFIA 框架下的结构化技能与责任层级提取：从词汇基线到智能体检索增强生成
From Lexical Baselines to Agentic Retrieval-Augmented Generation: Structured Skill and Responsibility-Level Extraction with the SFIA Framework
AI 导读
研究将技能提取形式化为从自由文本中预测（技能，责任层级）对的结构化预测任务，针对 SFIA 的 147 个技能和 7 个责任层级展开。五种策略对比显示，基于检索的匹配识别技能最多，生成式策略精度更高；仅将层级作为显式决策的策略才能可靠预测层级，相似性选择准确率不足一半；三智能体流水线延迟加倍但精度未提升。
来源：arXiv · Computation and Language · arxiv.org