arXiv · Machine Learning Theory· Welmoed R. Eversteijn, Burooj Ghani, A. Leonie Baier, Dan Stowell·· 16 小时前AI 评分17
脉冲间隔变化对深度学习蝙蝠叫声分类的影响
Effects of interpulse-interval variation on deep-learning classification of bat vocalizations
AI 导读
研究比较了脉冲间隔（IPI）变化对蝙蝠叫声物种分类的影响，在欧洲蝙蝠录音上构建自然 IPI 与 50 ms 归一化 IPI 两组数据。PaSST 在两种条件下准确率分别为 71±2.3% 与 70±6.3%，EfficientNet-B0 从 47±4.7% 升至 57±3.9%，PaSST 均占优；BatDetect2 与 BAT 差异不大。
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