arXiv · Machine Learning Theory· Everett Rush, David J. Icove, Ari Kim, Byung H. Park, Michael A. Langston·· 16 小时前AI 评分25
用大语言模型克服解释结构建模的挑战
Overcoming Challenges of Interpretive Structural Modeling with Large Language Models
AI 导读
研究探索用大语言模型（LLM）作为不完美专家，替代传统依赖领域专家反复交互达成共识的解释结构建模（ISM）流程，以解决其繁琐、人力密集且难以扩展到数百变量的问题。研究比较了成对、k-wise、行式和全图发现方法，行式方法 SHD=160、F1-score=0.77，全图方法 SHD=135、F1-score=0.73，表现最佳。该成果为 arXiv 预印本，尚未经同行评审。
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