arXiv · Human-Computer Interaction· Seiya Ikeda, Shin-nosuke Ishikawa·· 2 小时前精选AI 评分62
审计 AI Companion 的自我描述：证据在哪里
Where the Evidence Lives: Auditing AI Companions' Self-Descriptions
AI 导读
论文提出将 agent 自我描述与用户判断及实现记录对照的审计方法，把每条声明标记为 supported、contradicted 或 unresolved，并应用于自主 companion Lita（部署一个月、9 名同事）。参与者认可风格性声明，拒绝关系性声明，记忆评分在中位及以上，但三层记忆中有两层从未执行累积步骤。
推荐理由
为自我描述可信度提供了可复现的审计框架，读者可据此审视 companion agent 的自述是否真有实现依据。
来源：arXiv · Human-Computer Interaction · arxiv.org