arXiv · Statistics Machine Learning· Qinchuan Cheng, Jiaqi Liu, Ruixuan Xie·· 3 小时前AI 评分12
因果修复的目标依赖极限：高斯模型中的前导对数前沿
Target-Dependent Limits of Causal Repair: A Leading-Log Frontier in a Gaussian Model
AI 导读
summary_zh: 该研究在标量高斯因果实验中量化了因果修复的训练增益与可学习增益之间的差距。在常规 1/k 学习尺度下，每个可行学习者都面临 k⁻² 的评估下界，即使神谕潜力可更快估计。
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