网络连接性、认知负荷与人类-AI 在网络作战中的监督

论文提出以环境和连接性遥测数据作为操作员认知负荷的非侵入式代理指标，用于决定何时需要人类监督网络作战中的 AI 异常分类推理链。该连接性感知的监督引擎参考架构将深度、活跃通信路径数、跟踪态势密度和作战节奏等属性纳入考量，并计划纳入潜艇网络防御工具包。研究得出两个主题：操作员的环境状态本身就是一种连接性测量，连接性驱动认知负荷并界定人类-AI 网络作战中的集体边界。