arXiv · Machine Learning Theory· Zekai Chen, Jiayang Xing, Xun Wu, Miao Zhang, Xunkai Li, Kairui Yang, Zhengyu Wu, Xu Wang, Rong-Hua Li, Guoren Wang·· 5 小时前AI 评分31
MOVE：面向图学习的多模态开放世界类别验证与扩展框架
MOVE: Multimodal Open-world Verification and Expansion for Graph Learning
AI 导读
MOVE 提出多模态开放世界类别验证与扩展框架，通过联合视觉 token、文本属性与图上下文识别无法归入现有类别的节点，并利用多模态 LLM 生成候选类别，仅在多模态证据一致支持且不引入冗余类别时才扩展类别空间。实验表明 MOVE 在未知节点识别、开放域标注和下游图学习任务上平均提升 11.87%。
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