arXiv · Machine Learning Theory· Yifan Wang, Haiping Liu, Yang Cui, Wenhao Cai, Shuhang Li, Xiaoyang Huang, Xianyang Liu, Jingyu Sun, Yizheng Sun, Cunhang Fan, Tianming Du, Jiancheng Yang, Zhenhong Li, Yunhao Zhang, Hongpeng Zhou, Jingyuan Sun·· 3 小时前AI 评分38
NeurDuo-EEG：具备持续状态与显式记忆的长序列 EEG 基础模型
NeurDuo-EEG: A Long-Sequence EEG Foundation Model with Persistent State and Explicit Memory
AI 导读
NeurDuo-EEG 是一种具备通道级持续记忆的因果 EEG 基础模型，引入多尺度记忆管理与选择性检索，在 3,955 小时 EEG 上以多通道自回归预测离散谱代码进行预训练。在五项基准中取得四项最佳， seizure detection 的 AUC-PR 从 0.285 提升至 0.471，Small 变体仅 4.7M 参数，支持近恒定每块延迟的流式推理。代码已开源。
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