arXiv · Machine Learning Theory· Xinyu Li, Mononito Goswami, Hao Liu, Nikos Kanakaris, Langlin Huang, Prithwish Jana, Patrick Bl\"obaum, Purak Jain·· 2 小时前精选AI 评分62
Hermes：学习上下文推理解锁测试时计算扩展
Hermes: Learning Contextual Reasoning Unlocks Test-Time Scaling
AI 导读
arXiv 论文提出 Hermes 框架，通过可配置 harness 让模型自主决定上下文分配与复用，并结合 Hermes-Learn 两阶段训练缩小不同规模模型的能力差距。
推荐理由
论文提出让模型自主决策上下文分配与复用的框架，为测试时计算扩展提供了可迁移的新方法。
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