arXiv · Statistics Machine Learning· Attila Lovas, L\'or\'ant Nagy·2026-09-30 12:00· 6 小时前AI 评分18

Ornstein-Uhlenbeck 难以超越，但超线性漂移运输成本更低

Ornstein-Uhlenbeck Is Hard to Beat, Yet Superlinear Drift Ships Lower Transport Costs

AI 导读

Brešar 和 Mijatović 证明 Ornstein-Uhlenbeck 扩散在排除超线性漂移的假设下难以超越。本文测试超线性 Langevin 扩散用于基于分数的图像生成，通过 Fokker--Planck 方程数值计算条件分数。