arXiv · Artificial Intelligence· Thilo Tamme, Anton Hantel, Bijan Khosrawi-Rad·2026-10-01 12:00· 2 小时前精选AI 评分62

Whose Voice Survives the Summary? LLM 员工倾听语音保留审计

Whose Voice Survives the Summary? A Voice-Retention Audit of LLM Employee Listening

AI 导读

论文提出 Voice Retention / Representation Ratio 指标，用于审计 LLM 摘要中的代表性偏差。研究基于 2,586 条英德双语员工反馈，发现批评比表扬更可靠，但只被提及一次的关切在摘要中丢失率达 86%，短内容和纯德语内容丢失更严重。

推荐理由

提出 Voice Retention Ratio 指标，揭示 LLM 摘要按流行度过滤员工反馈的代表性偏差。