arXiv · Statistics Machine Learning· J. H. Ramirez-Gonzalez·2026-10-02 12:00· 3 小时前AI 评分12

使用神经网络和欧拉近似对加权次分数布朗运动驱动的随机微分方程进行推断

Inference for stochastic differential equations driven by weighted sub-fractional Brownian motion using neural networks and the Euler approximation

AI 导读

该研究针对由加权次分数布朗运动驱动的随机微分方程，利用欧拉近似从离散观测中重建高斯驱动增量并构造轨迹似然。神经网络和径向基函数表示漂移、扩散及归一化时间权重，通过似然轮廓估计协方差指数和扩散尺度，并在二十组系数设置下与两种神经网络方法进行了对比。